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    人工智能-第3页

  • 人工智能
    27世纪人工智能系统
    模式识别与人工智能
    人工智能战争
    人工智能技术
    什么是人工智能

  • 常用的语义联系 [人工智能] 常用的语义联系

    语义网络可以描述事物间多种复杂的语义关系。在实际使用中,人们可根据自己的实际需要进行定义。下面给出一些经常使用的、已普遍为大家所接受的语义联系。 1.类属关系 类属关系是指具有共同属性的不同事物间的分类关系、成员关系或实例关系。它体现的是具体...

    142人喜欢 时间:10-07
  • 语义网络表示法 [人工智能] 语义网络表示法

    网络表示的历史几乎和逻辑的历史一样长,它的大多数研究工作都是在自然语言理解这一领域中完成的。 通常情况下的语言理解需要对常识的理解,即物理对象的行为方式和人之间的交互,以及人类机构的组织方式等。 一个自然语言程序必须理解意图、信念、假设推理...

    149人喜欢 时间:10-07
  • 产生式系统的利弊 [人工智能] 产生式系统的利弊

    产生式系统是目前在人工智能中应用最广泛的知识表示方法,主要原因在于产生式规则最适合表示各种启发式的经验性关联规则,领域专家可以无需知识工程工具就能够把自己的知识转换为IF-THEN规则形式。产生式系统由3大部分组成,规则库、综合数据库或工作区,以...

    221人喜欢 时间:10-07
  • 产生式系统 [人工智能] 产生式系统

    产生式系统(ProductionSystem)的概念,最早是由珀斯特(Post)于1943年提出的产生式规则得来的。他用这种规则对符号串作替换运算。1965年美国的纽威尔和西蒙利用这种原理建立了人类的认知模型。同年,斯坦福大学设计第一个专家系统DENDRAL时,就采用产生式...

    140人喜欢 时间:10-07
  • 逻辑知识表示的主要特点 [人工智能] 逻辑知识表示的主要特点

    逻辑知识表示的主要特点是建立在某种形式化的逻辑基础上,并利用了逻辑方法研究推理的规律,即条件和结论之间的蕴涵关系。逻辑表示方法的主要优点如下: (1)严格性:一阶谓词逻辑具有完备的逻辑推理算法,可以保证其推理过程和结果的正确性,可以比较精确...

    154人喜欢 时间:10-07
  • 人工智能之知识表示概述 [人工智能] 人工智能之知识表示概述

    人类社会正从工业社会转入信息社会。信息社会就是大量生产知识,将物化的知识力量运用于生产,运用于社会,为社会带来生产力新的飞跃,相应地带来社会生活新的变化。20世纪40年代香农研究通信和控制系统中信息传送的共同规律,以及提高信息传输系统的有效性...

    145人喜欢 时间:09-16
  • 人工智能之自动证明定理 [人工智能] 人工智能之自动证明定理

    可以说自动证明定理是人工智能的最古老分支,其根源可以从纽威尔和西蒙的逻辑理论家追溯到卢素和怀特海德关于可以把数学看做是从基本公理推导出定理的过程的努力。无论如何,它都理所当然的是人工智能领域中最硕果累累的分支之一。定理证明的研究肩负了AI早...

    163人喜欢 时间:09-17
  • 人工智能之博弈 [人工智能] 人工智能之博弈

    博弈是一个有关决策和斗智问题的研究领域,例如下棋、打牌、战争等这一类竞争性智能活动都属于博弈问题。博弈是人类社会和自然界中普遍存在的一种现象,博弈的双方可以是个人、群体,也可以是生物群或智能机器。各方都力图用自己的智慧击败对方。博弈为人工...

    136人喜欢 时间:09-16
  • 模式识别 [人工智能] 模式识别

    模式识别是用数学、物理和技术的方法实现对模式的自动处理、描述、分类和解释。模式是信息赖以存在和传递的形式,诸如波谱信号、图形、文字、物体的形状、行为的方式、过程的状态等都属于模式的范畴。人们通过模式感知外部世界的各种事物或现象,这是获取知...

    135人喜欢 时间:09-15
  • 语义Web [人工智能] 语义Web

    如果说计算机的出现为人工智能的实现提供了物质基础的话,那么因特网的产生和发展则为人工智能提供了更加广阔的空间。1992年,万维网(WWW)诞生;1999年,全球因特网用户达1.5亿,网页数量达8亿;到了2004年,仅在中国,就有网站60多万个,用户人数达到创纪...

    134人喜欢 时间:09-09

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